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Key finding: Laudos de RM lombar gerados por LLMs foram indistinguíveis dos laudos humanos para leitores não especializados, sugerindo potencial para suporte ao fluxo de trabalho radiológico.

Key finding: GPT-4o otimizado com prompts detalhados selecionou protocolos de TC abdominal/pélvica com maior frequência do que radiologistas humanos, sem necessidade de fine-tuning.

Key finding: Merlin, modelo de linguagem visual 3D treinado em TCs abdominais, superou modelos existentes em tarefas diagnósticas, prognósticas e de controle de qualidade com alta generalização entre instituições.

Key finding: MARS-MRI apresentou sensibilidade de 0,88 e especificidade de 0,95 para diagnóstico de infecção periprotética, com AUC de 0,94, destacando-se como ferramenta valiosa para guiar a antibioticoterapia.

Key finding: RM de corpo inteiro mostrou-se uma modalidade promissora para estadiamento e seguimento de tumores musculoesqueléticos primários, com potencial para substituir protocolos multimodais em sarcomas.

Key finding: Nova rede neural híbrida (DOGHNN) alcançou segmentação precisa de hiperintensidades de substância branca em RM clínica, com forte potencial para automação de fluxos de trabalho em neuroimagem.

Key finding: TC e RM apresentaram concordância substancial a quase perfeita na graduação de atrofia cerebral e alterações de substância branca em AVC isquêmico, validando o uso da TC para avaliação de fragilidade cerebral.

Key finding: IA ofereceu maior especificidade e escalas visuais maior sensibilidade na avaliação de demência por RM; microbleeds lobares foram mais frequentes em casos neurodegenerativos.

Key finding: Modelos radiômicos baseados em PET/TC com 18F-FDG predizem pré-operatoriamente a disseminação aérea (STAS) em câncer de pulmão, oferecendo estratificação de risco não invasiva para planejamento cirúrgico.

Key finding: SUVmean tumoral total no PSMA PET/TC basal é biomarcador prognóstico independente em câncer de próstata metastático resistente à castração tratado com 177Lu-PSMA-617.

Key finding: FDG PET e PSMA PET oferecem informações prognósticas distintas e complementares em câncer de próstata hormônio-sensível avançado, melhorando a acurácia prognóstica combinada.

Key finding: Diretrizes atualizadas da ESUR confirmam a segurança dos agentes de contraste GI não iônicos à base de iodo e orientam o manejo de riscos de perfuração intestinal com contraste de bário.

Key finding: Análise de farmacovigilância revela perfis de risco heterogêneos entre quatro meios de contraste iodados não iônicos para efeitos adversos respiratórios, com reações não descritas nas bulas identificadas.

Key finding: IA permitiu reduções de dose de 30%–95% em diversas aplicações de TC mantendo adequação diagnóstica, com evidências mais robustas em rastreamento torácico, oncologia, imagem vascular e pediatria.

Key finding: Revisão sistemática evidencia a necessidade de padronização internacional dos Níveis de Referência de Diagnóstico baseados em indicação clínica (NDRLci) para reduzir discrepâncias de dose entre países.

Key finding: Modelo de IA generalista para TC superou ferramentas especializadas em >750 tarefas diagnósticas (sensibilidade 88%, especificidade 95%)

Key finding: LLMs melhoraram significativamente a compreensão dos laudos por pacientes (Likert 4,04 vs 2,16, p<0,001)

Key finding: MARS-MRI com sensibilidade 0,88, especificidade 0,95 e AUC 0,94 para diagnóstico de infecção periprotética

Key finding: 99% dos adultos apresentaram ao menos 1 anormalidade no manguito rotador na RM — implicações para tomada de decisão clínica

Key finding: Controle glicêmico pode retardar progressão de doença de pequenos vasos cerebrais na RM

Key finding: IA reduziu variabilidade inter-observador de 43,4% para 28,3% em estudos de TC oncológica de seguimento

Key finding: RM com gadoxetato oferece qualidade diagnóstica superior à ultrassonografia para rastreamento de CHC em pacientes cirróticos

Key finding: Laudos estruturados com IA reduziram o tempo de geração em ~72% com melhora da aplicabilidade clínica

Key finding: Agentes de gadolínio de alta relaxividade permitem redução de dose mantendo qualidade diagnóstica

Key finding: Uso de TC em pacientes ≥65 anos aumentou de 50,4% (2014) para 58,3% (2024) — reavaliação do risco de radiação necessária

Key finding: Achados de RM revelam papel central da desregulação glucometabólica na progressão da doença de pequenos vasos cerebrais

Key finding: Ferramenta de IA para medições RECIST demonstrou redução significativa de variabilidade em estudo multicêntrico

Key finding: Modelo Merlin demonstra capacidade de interpretar TC abdominal 3D com desempenho comparável ao radiologista

Key finding: Análise automatizada de TC pode acelerar avaliações clínicas e reduzir tempo de diagnóstico em emergências

Key finding: Padronização de laudos estruturados melhora comunicação clínica e reduz erros de interpretação em 34%